AI-oplossingen op maat voor uw organisatie

Zij kan klantvragen beantwoorden, uw content op betekenis doorzoeken, vraag of klantverloop voorspellen, fraude opsporen, documenten lezen, repetitief werk automatiseren en intelligente functies aan uw product toevoegen. De beste toepassingen zitten overal waar uw team repetitief denkwerk doet of waar de data die u al heeft tot een snellere beslissing kan leiden.

Een AI-oplossing kost in Nederland in 2026 doorgaans tussen EUR 10,000 en EUR 80,000, afhankelijk van de scope. Een gerichte proof of concept of een RAG-assistent kan beginnen rond EUR 4,000 tot EUR 15,000, terwijl een functie in productie die in een volledig product is geïntegreerd aan de bovenkant uitkomt. Wij beginnen meestal met een kleine proof of concept tegen een vaste prijs, zodat u resultaat ziet voordat u zich vastlegt.

RAG, oftewel retrieval-augmented generation, betekent dat de AI antwoordt op basis van uw eigen documenten en data in plaats van te gokken op wat een model online heeft geleerd. U wilt het vrijwel altijd voor elke assistent die vragen over uw bedrijf beantwoordt, omdat het antwoorden accuraat, actueel en verankerd houdt in bronnen die u zelf beheert.

Wij kiezen het model dat bij de taak past in plaats van ons aan één model te binden. GPT en Claude zijn uitstekend in algemeen redeneren en taal, terwijl opensourcemodellen als Llama en Mistral passen bij lagere kosten op grote schaal, volledige controle of een private uitrol. Vaak combineren wij ze en leggen wij de afwegingen in begrijpelijke taal uit.

Ja. Wij werken met een private deployment en retrieval uit uw eigen bronnen, zodat het model uw data gebruikt om te antwoorden zonder die in een openbaar model op te nemen. Alles draait op Europese, AVG-conforme infrastructuur, en uw data traint nooit de AI van iemand anders.

Goed mogelijk, en het is beter om er vanaf het begin op te ontwerpen dan het later in te bouwen. De EU AI Act stelt regels aan transparantie, gegevensverwerking en menselijk toezicht, met strengere eisen voor toepassingen met een hoger risico. Wij bouwen met die regels in gedachten, zodat uw AI verdedigbaar is in plaats van een compliancerisico.

Omdat de demo het makkelijke deel is. De meeste projecten stranden zodra het model echte data, echte gebruikers en echte kosten tegenkomt en nooit is gebouwd op nauwkeurigheid, veiligheid of grote schaal. Wij richten ons juist op dat engineeringwerk — retrieval, guardrails en evaluatie — en dat is wat AI in productie krijgt.

Een proof of concept kost meestal twee tot vier weken, en een functie in productie daarna doorgaans drie tot vier maanden, afhankelijk van de complexiteit. Wij beginnen bewust klein en bewijzen dat de AI op uw data werkt vóór de volledige bouw, zodat u nooit maanden verder bent voordat u weet of het standhoudt.

Ja, dat is een van de dingen die wij het vaakst doen. Wij bouwen zoek-, automatiserings-, taal- of voorspellingsfuncties in uw huidige app in en koppelen die aan uw bestaande data, in plaats van u te vragen opnieuw te bouwen. Hetzelfde team verzorgt het backendwerk dat de AI nodig heeft.

AI is het brede vakgebied van software die taken uitvoert waarvoor intelligentie nodig is. Machine learning is AI die patronen uit data leert en wordt gebruikt voor voorspelling en classificatie. Generatieve AI, zoals GPT en Claude, maakt nieuwe tekst, beelden of code. De meeste moderne producten combineren ze, en wij kiezen per taak het juiste middel.

Dat hangt af van de taak. Generatieve AI en RAG werken met uw bestaande documenten en hebben als zodanig geen trainingsdata nodig. Voorspellende modellen hebben relevante historie nodig, al is dat vaak minder dan mensen verwachten. Wij beoordelen dit vroeg en zeggen eerlijk wat er nodig is, in plaats van te veel te beloven.

Ja, alle AI kan het mis hebben, en daar bouwen wij omheen. Wij verankeren modellen in uw data, voegen guardrails en validatie toe en houden bij alles met grote belangen een menselijke controlestap, zodat een onzeker geval wordt gemarkeerd in plaats van blind opgevolgd.

Kant-en-klare tools zijn prima voor standaardbehoeften en dat zeggen wij ook. AI op maat loont wanneer die rond uw eigen data, workflow of product gebouwd moet worden, of wanneer een standaardtool de nauwkeurigheid of privacy die u nodig heeft niet haalt. Wij helpen u eerlijk te beoordelen wat past.

Ja. Wij bouwen assistenten die zijn getraind op uw eigen helpcontent, veelgestelde vragen direct beantwoorden en bij twijfel netjes overdragen aan een medewerker, in het Nederlands en het Engels. Dit is een van onze meest voorkomende en meest waardevolle AI-projecten.

Ja. Hetzelfde team bouwt het AI-model, de backend, de koppelingen en de interface, zodat u een afgerond product krijgt in plaats van een model dat niemand kan uitrollen. Dat eigenaarschap over de hele stack is een belangrijke reden dat onze AI-functies daadwerkelijk live gaan.

Onze aanpak is repetitief denkwerk weghalen, geen mensen. Wij automatiseren het routinematige werk met grote volumes en laten oordeel en uitzonderingen bij mensen, zodat uw team tijd besteedt aan wat echt een mens nodig heeft.

Ja. AI is geen kwestie van instellen en vergeten, want data en gebruik verschuiven na verloop van tijd. Wij bewaken kwaliteit, kosten en drift vanaf dag één, hertrainen en stemmen bij waar nodig, en breiden het systeem uit naarmate u nieuwe toepassingen vindt, zodat het accuraat en bruikbaar blijft.

Ja. U bent eigenaar van de code, de modellen en het IP. Er is geen lock-in die u dwingt te blijven betalen om uw eigen systeem te gebruiken.

Ja, Nederland en de bredere EU zijn voor ons thuisbasis. Onze Europese vestiging staat in Amstelveen, vlak bij Amsterdam, dus Nederlandse en EU-klanten krijgen een lokaal aanspreekpunt in dezelfde tijdzone, AI die voldoet aan de AVG en de EU AI Act, en facturatie in euro's.

Plan een kort gesprek en vertel ons welk probleem u met AI wilt oplossen, zoals klantvragen beantwoorden, de vraag voorspellen of documenten lezen. Wij zeggen u eerlijk of AI past, en hoe wij het zouden bouwen.